– подготовка статической нечётко-множественной модели оценки степени интенсивности развития общественных процессов;

– подготовка динамической нечётко-множественной модели оценки степени интенсивности развития общественных процессов;

– подготовка сводной нечётко-множественной модели оценки степени интенсивности развития общественных процессов;

– формирование картографического материала (картограмм), демонстрирующего характер проявления степени интенсивности развития общественных процессов на отраслевом уровне управления.

– возможность оценки текущей степени интенсивности развития общественных процессов (статический нечётко-множественный индекс);

– возможность оценки степени изменчивости (вариабельности) общественных процессов в течение определённого периода времени (динамический нечётко-множественный индекс);

– возможность оценки степени интенсивности развития общественных процессов, учитывающей степень вариабельности последних (сводный нечётко-множественный индекс);

– возможность учёта степени воздействия факториальных признаков на результирующие признаки нечётко-множественных моделей в зависимости от вектора направленности факториальных признаков (позитивные индикаторы или негативные индикаторы);

– возможность использования альтернативных методов свода факториальных признаков при расчёте результирующих признаков (свод факториальных признаков на основе традиционного метода многомерной средней или альтернативного метода, предложенного пользователем);

– возможность учёта весовых коэффициентов, позволяющих привнести большую или меньшую степень значимости факториальных признаков при определении результирующих признаков нечётко-множественных моделей;

– возможность учёта весовых коэффициентов, позволяющих привнести большую или меньшую степень значимости индикаторам статики и индикаторам динамики при определении сводных индикативных признаков, используемых в процессе нечётко-множественного моделирования.

– набор факториальных признаков, используемых в качестве индикаторов, характеризующих проявление общественных процессов (содержится в матрице факториальных признаков исследования общественного развития);

– статистические данные, характеризующие состояние факториальных признаков (источники – материалы Федеральной службы государственной статистики (Росстат), Министерства финансов РФ, Центрального Банка РФ, других органов государственного и муниципального управления).

– соответствие авторской методике исследования процессов общественного развития на отраслевом уровне управления;

– адаптированность к российским экономическим условиям.

– выбирать и задавать необходимую структуру описания исходных данных для расчётов;

– просмотреть алгоритм выполнения расчётов;

– скорректировать заложенный алгоритм расчётов, исходя из специфики конкретного исследования;

– дополнить программу новыми формами, таблицами и индикаторами.

– глубина (продолжительность) исследования;

– количество индикаторов частных нечётко-множественных моделей;

– тип индикаторов частных нечётко-множественных моделей;

– весовые коэффициенты значимости индикаторов частных нечётко-множественных моделей;

– метод свода индикаторов частных нечётко-множественных моделей;

– весовые коэффициенты значимости индикаторов сводной нечётко-множественной модели;

– метод свода индикаторов сводной нечётко-множественной модели.

– статическая нечётко-множественная модель оценки степени интенсивности развития общественных процессов на отраслевом уровне управления, построенная на основе использования алгоритма трёхуровневого классификатора интенсивности развития общественных процессов;

– динамическая нечётко-множественная модель оценки степени интенсивности развития общественных процессов на отраслевом уровне управления, построенная на основе использования алгоритма трёхуровневого классификатора интенсивности развития общественных процессов;

– сводная нечётко-множественная модель оценки степени интенсивности развития общественных процессов на отраслевом уровне управления, построенная на основе использования алгоритма трёхуровневого классификатора интенсивности развития общественных процессов;

– статическая нечётко-множественная модель оценки степени интенсивности развития общественных процессов на отраслевом уровне управления, построенная на основе использования алгоритма пятиуровневого классификатора интенсивности развития общественных процессов;

– динамическая нечётко-множественная модель оценки степени интенсивности развития общественных процессов на отраслевом уровне управления, построенная на основе использования алгоритма пятиуровневого классификатора интенсивности развития общественных процессов;

– сводная нечётко-множественная модель оценки степени интенсивности развития общественных процессов на отраслевом уровне управления, построенная на основе использования алгоритма пятиуровневого классификатора интенсивности развития общественных процессов.

– вертикальные массивы.

– картограмма интенсивности развития общественных процессов на отраслевом уровне управления, подготовленная на основе использования алгоритма трёхуровневого классификатора интенсивности развития общественных процессов;

– картограмма интенсивности развития общественных процессов на отраслевом уровне управления, подготовленная на основе использования алгоритма пятиуровневого классификатора интенсивности развития общественных процессов.

– программный продукт сопровождается пакетом научно-методических материалов, который содержит подробное руководство пользователя, а также набор научно-методической литературы по проведению исследований общественных процессов на отраслевом уровне управления;

– пользователи программы получают бесплатную консультационную поддержку разработчиков программного комплекса;

– обладатели программного продукта получают регулярные обновления с учётом изменений в законодательстве.

Меню содержит меню рабочей книги программного комплекса «MATRIX-StateBranchComplex-DevelopmentProcesses-FuzzySetsModel» с гиперссылками и поэтапной схемой работы программы

Инфо содержит описание программного комплекса «MATRIX-StateBranchComplex-DevelopmentProcesses-FuzzySetsModel», характеристику его назначения, особенностей и принципов работы

Алгоритм содержит схему алгоритма исследования интенсивности развития общественных процессов, автоматизировать который призван программный продукт «MATRIX-StateBranchComplex-DevelopmentProcesses-FuzzySetsModel»

01. Исходная – лист описания исходных данных, используемых при формировании нечётко-множественных моделей оценки интенсивности развития общественных процессов

02.1. Множества (3ук) – лист описания лингвистических переменных, нечётких множеств и подмножеств, вводимых в нечётко-множественные модели, построенные на основе использования алгоритма трёхуровневого классификатора интенсивности развития общественных процессов на отраслевом уровне управления

02.2. Множества (5ук) – лист описания лингвистических переменных, нечётких множеств и подмножеств, вводимых в нечётко-множественные модели, построенные на основе использования алгоритма пятиуровневого классификатора интенсивности развития общественных процессов на отраслевом уровне управления

03. Факториальные признаки – лист описания количества и типов факториальных признаков нечётко-множественных моделей оценки интенсивности развития общественных процессов, позволяющих учесть характер воздействия факториальных признаков на результирующие признаки нечётко-множественных моделей в зависимости от вектора направленности факториальных признаков (позитивные факториальные признаки или негативные факториальные признаки)

04.1. Индикаторы (вес) – лист описания весовых коэффициентов, позволяющих привнести большую или меньшую степень значимости индикаторов при расчёте результирующих признаков нечётко-множественных моделей

04.2. Индикаторы SD (вес) – лист описания весовых коэффициентов, позволяющих привнести большую или меньшую степень значимости индикаторов статики и индикаторов динамики при расчёте результирующих признаков нечётко-множественных моделей

05.S. Индикаторы – лист описания индикаторов статики, используемых при расчёте статических нечётко-множественных моделей

05.D. Индикаторы – лист описания индикаторов динамики, используемых при расчёте динамических нечётко-множественных моделей

05.SD. Индикаторы – лист описания сводных индикаторов, используемых при расчёте сводных нечётко-множественных моделей

06.S. Стандартизация (база) – лист, в пределах которого проводится стандартизация индикаторов статических нечётко-множественных моделей путём соотнесения каждого отдельного наблюдения, характерного тому либо иному отраслевому комплексы, к наблюдению, описывающему значение данного индикатора в целом по народно-хозяйственному комплексу Российской Федерации

06.S. Стандартизация (вектор) – лист, в пределах которого проводится первичная корректировка стандартизированных индикаторов статических нечётко-множественных моделей на основе учёта характера воздействия факториальных признаков на результирующие признаки нечётко-множественных моделей в зависимости от вектора направленности факториальных признаков (позитивные факториальные признаки или негативные факториальные признаки)

06.S. Стандартизация (итог) – лист, в пределах которого проводится вторичная корректировка стандартизированных индикаторов статических нечётко-множественных моделей на основе использования алгоритма выявления и коррекции значений стандартизированных индикаторов, прошедших процедуру первичной корректировки, значения которых выходят за пределы допустимого диапазона

06.D. Стандартизация (база) – лист, в пределах которого проводится стандартизация индикаторов динамических нечётко-множественных моделей путём соотнесения каждого отдельного наблюдения, характерного тому либо иному отраслевому комплексы, к наблюдению, описывающему значение данного индикатора в целом по народно-хозяйственному комплексу Российской Федерации

06.D. Стандартизация (вектор) – лист, в пределах которого проводится первичная корректировка стандартизированных индикаторов динамических нечётко-множественных моделей на основе учёта характера воздействия факториальных признаков на результирующие признаки нечётко-множественных моделей в зависимости от вектора направленности факториальных признаков (позитивные факториальные признаки или негативные факториальные признаки)

06.D. Стандартизация (итог) – лист, в пределах которого проводится вторичная корректировка стандартизированных индикаторов динамических нечётко-множественных моделей на основе использования алгоритма выявления и коррекции значений стандартизированных индикаторов, прошедших процедуру первичной корректировки, значения которых выходят за пределы допустимого диапазона

06.SD. Стандартизация (база) – лист, в пределах которого проводится стандартизация индикаторов сводных нечётко-множественных моделей путём соотнесения каждого отдельного наблюдения, характерного тому либо иному отраслевому комплексы, к наблюдению, описывающему значение данного индикатора в целом по народно-хозяйственному комплексу Российской Федерации

06.SD. Стандартизация (вектор) – лист, в пределах которого проводится первичная корректировка стандартизированных индикаторов сводных нечётко-множественных моделей на основе учёта характера воздействия факториальных признаков на результирующие признаки нечётко-множественных моделей в зависимости от вектора направленности факториальных признаков (позитивные факториальные признаки или негативные факториальные признаки)

06.SD. Стандартизация (итог) – лист, в пределах которого проводится вторичная корректировка стандартизированных индикаторов сводных нечётко-множественных моделей на основе использования алгоритма выявления и коррекции значений стандартизированных индикаторов, прошедших процедуру первичной корректировки, значения которых выходят за пределы допустимого диапазона

07.1.S. Кластеризация (3ук) – лист, в пределах которого проводится кластеризация статических индикативных и результирующих параметров нечётко-множественных моделей в соответствии с алгоритмом трёхуровневого классификатора интенсивности развития общественных процессов на отраслевом уровне управления

07.1.D. Кластеризация (3ук) – лист, в пределах которого проводится кластеризация динамических индикативных и результирующих параметров нечётко-множественных моделей в соответствии с алгоритмом трёхуровневого классификатора интенсивности развития общественных процессов на отраслевом уровне управления

07.1.SD. Кластеризация (3ук) – лист, в пределах которого проводится кластеризация сводных индикативных и результирующих параметров нечётко-множественных моделей в соответствии с алгоритмом трёхуровневого классификатора интенсивности развития общественных процессов на отраслевом уровне управления

07.2.S. Кластеризация (5ук) – лист, в пределах которого проводится кластеризация статических индикативных и результирующих параметров нечётко-множественных моделей в соответствии с алгоритмом пятиуровневого классификатора интенсивности развития общественных процессов на отраслевом уровне управления

07.2.D. Кластеризация (5ук) – лист, в пределах которого проводится кластеризация динамических индикативных и результирующих параметров нечётко-множественных моделей в соответствии с алгоритмом пятиуровневого классификатора интенсивности развития общественных процессов на отраслевом уровне управления

07.2.SD. Кластеризация (5ук) – лист, в пределах которого проводится кластеризация сводных индикативных и результирующих параметров нечётко-множественных моделей в соответствии с алгоритмом пятиуровневого классификатора интенсивности развития общественных процессов на отраслевом уровне управления

08.1.S. НМ Модель (3ук) – лист, в пределах которого формируется статическая нечётко-множественная модель оценки интенсивности развития общественных процессов в соответствии с алгоритмом трёхуровневого классификатора интенсивности развития общественных процессов на отраслевом уровне управления

08.1.D. НМ Модель (3ук) – лист, в пределах которого формируется динамическая нечётко-множественная модель оценки интенсивности развития общественных процессов в соответствии с алгоритмом трёхуровневого классификатора интенсивности развития общественных процессов на отраслевом уровне управления

08.1.SD. НМ Модель (3ук) – лист, в пределах которого формируется сводная нечётко-множественная модель оценки интенсивности развития общественных процессов в соответствии с алгоритмом трёхуровневого классификатора интенсивности развития общественных процессов на отраслевом уровне управления

08.2.S. НМ Модель (5ук) – лист, в пределах которого формируется статическая нечётко-множественная модель оценки интенсивности развития общественных процессов в соответствии с алгоритмом пятиуровневого классификатора интенсивности развития общественных процессов на отраслевом уровне управления

08.2.D. НМ Модель (5ук) – лист, в пределах которого формируется динамическая нечётко-множественная модель оценки интенсивности развития общественных процессов в соответствии с алгоритмом пятиуровневого классификатора интенсивности развития общественных процессов на отраслевом уровне управления

08.2.SD. НМ Модель (5ук) – лист, в пределах которого формируется сводная нечётко-множественная модель оценки интенсивности развития общественных процессов в соответствии с алгоритмом пятиуровневого классификатора интенсивности развития общественных процессов на отраслевом уровне управления

09.1. Картография (3ук) – лист, в пределах которого формируется картограмма интенсивности развития общественных процессов, подготовленная на основе использования алгоритма трёхуровневого классификатора интенсивности развития общественных процессов на отраслевом уровне управления

09.2. Картография (5ук) – лист, в пределах которого формируется картограмма интенсивности развития общественных процессов, подготовленная на основе использования алгоритма пятиуровневого классификатора интенсивности развития общественных процессов на отраслевом уровне управления

– контактный телефон: (918) 242 37 91

– e-mail: info@matrix-systems.ru